OpenAI火了大半年的生成式人工智能，一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。最近围绕生成式人工智能的热议是由新用户界面的简单性推动的，这些用户界面可以在几个休息区内创建高质量的文本、图形和视频。

生成式人工智能从提示开始，提示可以是文本、图像、视频、设计、音符或任何输入的形式AI系统可以处理。然后，各种人工智能算法根据提示返回新内容。

内容可以包括论文、问题解决方案或根据人物图片或音频创建的真实假货。生成式 AI 模型结合了各种 AI 算法来表示和处理内容。例如，生成文本、各种自然语言处理……

近期转外服小编在网络上看到OpenAI 在官网宣布，推出 GPT-3.5Turbo 微调功能并更新 API，使企业、开发人员可以使用自己的数据，结合业务用例构建专属 ChatGPT。OpenAI 声称，这样定制的模型可以在某些任务上达到或超过 GPT-4 的能力。该公司还表示，GPT-4 的微调功能将于今年秋天推出。

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OpenAI 公司在博客文章中写道：“自 GPT-3.5 Turbo 发布以来，开发人员和企业都要求能够定制模型，为用户创造独特且差异化的体验。此更新使开发人员能够定制更适合其用例的模型，并大规模运行这些定制模型。”

通过微调，通过 OpenAI 的 API 使用 GPT-3.5 Turbo 的公司可以使模型更好地遵循指令，例如让它始终以给定的语言进行响应。或者，他们可以提高模型一致地格式化响应的能力（例如，用于完成代码片段），以及磨练模型输出的“感觉”，例如它的语气，以便它更好地适合品牌。

此外，微调使 OpenAI 客户能够缩短文本提示词，以加快 API 调用并降低成本。OpenAI 在博客文章中声称：“早期测试人员通过对模型本身的指令进行微调，将提示词大小减少了 90%。”

【微调成本如下：】

训练：0.008 美元 / 1K tokens

使用输入：0.012 美元 / 1K tokens

使用输出：0.016 美元 / 1K tokens

OpenAI 表示，包含 100,000 个 token（约 75,000 个单词）的训练文件的 GPT-3.5-turbo 微调工作将花费约 2.40 美元（IT之家备注：当前约 18 元人民币）。

【微调可让您从 API 提供的模型中获得更多收益：】

比即时设计更高质量的结果

能够训练比提示（prompt）中更多的例子

由于更短的提示（prompt）而节省了 tokens

更低的延迟请求

GPT-3 已经在来自开放互联网的大量文本上进行了预训练。当给出仅包含几个示例的提示（prompt）时，它通常可以凭直觉判断出您要执行的任务并生成合理的补全（completion）。这通常称为“小样本学习”。

微调通过训练比提示（prompt）中更多的示例来改进小样本学习，让您在大量任务中取得更好的结果。对模型进行微调后，您将不再需要在提示（prompt）中提供示例。这样可以节省成本并实现更低延迟的请求。

【微调涉及以下步骤：】

准备和上传训练数据

训练新的微调模型

使用您的微调模型

请访问我们的定价页面，详细了解微调模型训练和使用的收费方式。

【哪些模型可以微调？】

微调目前仅适用于以下基础模型：davinci、curie、babbage和ada。这些是原始模型，在训练后没有任何说明（例如text-davinci-003）。您还可以继续对经过微调的模型进行微调，以添加其他数据，而无需从头开始。

此外，OpenAI 今天提供了两个更新的 GPT-3 基本模型（babbage-002 和 davinci-002），它们也可以进行微调，支持分页和“更多可扩展性”。正如之前宣布的，OpenAI 计划于 2024 年 1 月 4 日停用初代 GPT-3 基础模型。

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OpenAI 表示，对 GPT-4 的微调支持（与 GPT-3.5 不同，GPT-4 可以理解除文本之外的图像）将于今年秋季晚些时候发布，但没有提供除此之外的具体信息。